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Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
- Conteudista:
- Enap - Escola Nacional de Administração Pública
- Carga Horária:
- 25h
Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
Domine os fundamentos do Processamento de Linguagem Natural e suas aplicações! O curso aborda a introdução ao PLN, a preparação de dados, as principais aplicações e implementações em Python e R. Destinado a cientistas de dados, analistas e desenvolvedores que desejam aplicar técnicas de PLN para automatizar a análise de textos, extrair informações de documentos e desenvolver soluções de linguagem natural no setor público e privado.
Soluções Preditivas Baseadas em Dados com o Uso do R e do Python
- Conteudista:
- Enap - Escola Nacional de Administração Pública
- Carga Horária:
- 25h
Soluções Preditivas Baseadas em Dados com o Uso do R e do Python
Desenvolva soluções preditivas com aprendizado de máquina usando R e Python! O curso aborda os principais tipos de aprendizado de máquina, critérios para seleção de técnicas e algoritmos e o desenvolvimento prático de soluções preditivas. Destinado a cientistas de dados, analistas e profissionais de tecnologia que desejam aplicar machine learning para geração de predições e suporte à tomada de decisão baseada em dados.
Aprendendo com Python
Inicie sua jornada na programação com Python e abra novas possibilidades profissionais! O curso aborda variáveis, operações e condições, loops e funções, estruturas básicas de dados, programação orientada a objetos e o uso de bibliotecas. Destinado a profissionais, servidores e estudantes que desejam aprender programação do zero com Python, uma das linguagens mais versáteis e utilizadas no mundo para ciência de dados, automação e desenvolvimento de soluções.
Learning with Python
- Conteudista:
- Enap - Escola Nacional de Administração Pública
- Carga Horária:
- 20h
Learning with Python
Start your programming journey with Python, one of the world's most versatile languages! This course covers variables, operations and conditions, loops and functions, basic data structures, object-oriented programming and practical applications of libraries. Ideal for professionals seeking to automate tasks, enter the data science field or develop digital solutions, with no prior programming experience required.